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超市中货物量较多，每天不同区域货物的销售情况复杂、数据量大，目前中小型超市管理人员对销售数据的处理为人工查询方式，未能深入分析和挖掘，使得销售人员不能准确掌握货物销售的情况，进而无法正确地开展订货、铺货、存货等工作。数据挖掘技术正是解决这个问题较为有效的方法。本文主要通过ID3 决策树算法生成决策树以此分析超市货物销售情况与哪些因素有关，为制定销售策略提供可靠依据。