【摘 要】
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决策分析是当代经济社会生活中的一个重要问题,AHP和ANP是目前较为常见的用于决策分析的方法,但是它们在使用时融入大量主观判断,会影响最终的决策效果.本文提出的逆向网络分
【机 构】
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中国科学院大学,中国科学院数学与系统科学研究院,北京10010;北京蛙鸣华清环保科技有限公司,北京10002;中国科学院数学与系统科学研究院,北京100190
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决策分析是当代经济社会生活中的一个重要问题,AHP和ANP是目前较为常见的用于决策分析的方法,但是它们在使用时融入大量主观判断,会影响最终的决策效果.本文提出的逆向网络分析法(I-ANP)从数据出发,利用BHTA方法构建自变量网络,然后利用基于LFM的极大簇方法进行子网划分.由划分后的适应度来规定变量的权重,最终根据样本中不同变量的分值得到样本的综合评价.以研究企业的竞争力为背景,运用逆向网络分析法,通过分析北京经济普查数据,对企业的竞争力进行评估,避免了人为评价造成的决策偏差.将得到的企业竞争力指数排序后,发现排序符合我国实际情况,说明了该方法进行决策分析的有效性,具有实际应用价值.
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