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“教育即生活”。为什么在生活中谷歌可以适应用户的需求向其推送有针对性的广告，教育就不能利用网络满足学生个体所需呢？很多领域使用数据挖掘技术，对复杂的事物进行评价、决策，教育却抱着考试不肯放手。我们看到信息技术和社会生活的融合，互不分离、互相渗透、互相作用，达到了有机结合、无缝衔接、一体化的程度。教育自然也应这样，才能与时代同步，逃脱被边缘化的危险。
一个人站在王府井百货大楼前，突然一丝饿意袭来，他对着手机轻声细语地说了一句：“这里有餐馆吗？”手机立刻回答：“有，离你最近的是‘吉野家’，不到500米。”接着，屏幕上显示一幅王府井地区地图，标明了“起士林西餐厅”、“元绿回转寿司”、“祖母的厨房”等十几处餐馆位置。吃饭时，这位先生又问手机：“下午有雨吗？”手机回答：“晴，20度。”接着，持机人问：“上海呢？”手机回答：“晴转多云，25度。”注意，这台手机竟能根据上下文和语境理解语义。对“上海呢”这样语意不完整的句子，应对得如此贴切。更为神奇的是，手机竟能为机主代劳——饭后发生交通堵塞，那位先生无法按时抵达约会的地点，他告诉手机：“给××发短信告知我无法如约抵达。”手机就会从手机通讯录找到那个人的电话，代主人通知。
以上所述并非臆造，而是由一款叫做“Siri”的语音助理软件完成的。Siri发源于五角大楼的CALO项目——一个智能的个人助手系统。这个项目汇集了300多名来自全球25所顶级大学和商业研究机构的研究人员。在2007年该项目结束时，协作方之一的斯坦福国际研究院（SRI International）成立了Siri机构。最初，这款软件的具体目标是：把对话、自然语言理解、视觉、演说、机器学习、制订计划、理性思考、服务等全部融合到一个模仿人类的助理中，助理可以友好地将人们带往他想去的地方，做成他想做的事情。
现在，由于iCloud的加入，苹果iPhone 4S手机已经部分地超过原来的预想。未来还可能会创建一个人工智能程序的生态系统，将Siri做成平台，让Siri与其他程序结合。这样一来，内置的个人助理服务将更具使用价值。从技术层面说，Siri可与任何网络服务整合到一起，这样，Siri就可以“机器学习”出用户所处环境中潜在的关系模型，发现新信息来源，学习推理角色和专家信息，完成一系列的指令任务。用户还能把Siri前端放在任何服务之前，任由使用。
Siri成为产品的时间并不长。2010年2月，带语音版本的Siri发布，免费提供3G手机下载。这个版本已经能帮你找到和预订餐厅、电影院，提醒你各项日程，帮你预订从A处到B处的交通工具。但这个版本的Siri还不能回答“离办公室最近的健身中心在哪里”这样的问题。2011年10月4日，苹果iPhone 4S手机发布。这时，它已经是在iCloud上运行的一个基于云的人工智能系统，可以完成基于上下文语境的自然语言理解、推理、答案选取的多种任务，甚至可以与它相互“调侃”而不乏幽默。例如，机主问：“如果一只土拨鼠能够抛木头，它能抛多少木头？”（编注：一个英语绕口令）Siri的回答也是一个绕口令：“如果一只土拨鼠能够抛木头，它能抛多少木头就抛多少木头。”
总之，Siri的功能实在令人咋舌，因而声名大噪。《纽约时报》撰文称：Siri代表着苹果的商业未来，也预示着未来“搜索”的形态。谷歌董事长施米特称“Siri给谷歌搜索带来的威胁比任何一款产品都要大”，并视其为头号敌人。《计算机世界报》的总编辑孙定更以“Siri预示了一场革命”为题写了文章。可见Siri来势凶猛，对业界震撼之大。
说了半天，你会问：Siri只是一款语言助理程序，它能回答你生活上的问题，与你对话，帮助你做些琐碎的小事。这跟教育一点也搭不上边呀？这个问题问得好！好就好在切中时弊——教育严重地脱离生活。君不见信息技术几乎渗透到了社会的所有领域。从网购、公交刷卡、银行自动取款等生活细节，到电子政务、环境监测、卫星上天等人类发展的大事，哪里也离不开它。唯独教育和信息技术总是不即不离，只是做做知识可视化，改善改善直观教具的效果了事，根本没涉及信息技术的核心——数据的采集和运算。
“教育即生活”。为什么在生活中谷歌可以适应用户的需求向其推送有针对性的广告，教育就不能利用网络满足学生个体所需呢？很多领域使用数据挖掘技术，对复杂的事物进行评价、决策，教育却死抱着考试不肯放手。我们看到信息技术和社会生活的融合，互不分离、互相渗透、互相作用，达到了有机结合、无缝衔接、一体化的程度。教育自然也应这样，才能与时代同步，逃脱被边缘化的危险。
不久的将来，类似Siri这样的平台或许也要来到教育领域施展拳脚。我试以历史教育为例，做初步探讨。现在学习历史很简单，教科书怎么说，学生照着说就是了，根本用不着多想。可这也叫学习历史吗？显然不是。学生学习历史有两个内容：一是掌握史料；二是处理史料，并在处理的过程中学会方法（分析与判断的方法）。过去，学习历史时最为苦恼的是史料搜集，浩如烟海的文献让学生无所适从，真得有足够的耐心才敢动手去翻弄。现在好了，Siri有可能根据对学生的了解（机器学习）供给他所需要的内容。从前是一个人苦思冥想去检索，而今经过训练的Siri几乎能把所有人的检索经验有选择、有顺序地推送到人们眼前。这就等于把人的脑容量扩大了千倍万倍，人们就可以集中精力在研究方法上下足工夫。
就是在基础教育阶段，Siri也能够从学生的实际水平（Siri从它对学生的“机器学习”中可以判定）出发，替他们找到些许史料，包括预估他们的古文水平，去找白话翻译的文献，也让他们能做一点研究方法上的锻炼。别瞧Siri带给你的不过是精准快捷的富集史料，就这么一点小小的“伎俩”，你的学习可是就有了质的飞跃——从运用人的本能进行记忆，变成了培养能力从事创造。这个飞跃非同小可，它诠释了传统教育和信息化教育的本质区别。正如互联网思想家凯文·凯利在《失控》中预言：“网络终极的形式可能是一种人工智能的形式。这种形式足够复杂，有足够多的层级，能够产生自我思考的能力。”Siri的思考能力已经有可能替我们去搜索、筛选、排序，甚至判断和决策了。
只是有一点，实现Siri功能有个前提，那就是得有充足的数据支持。这恰是教育的软肋。此前，我们根本没注意到教育行为数据化的重要性，特别是对学生的教育行为的数据化，几乎是一片空白。现在，有些地方正在开展网络学习，有了不少的各式各样的终端——平板电脑、iPhone、电子书包……着眼点大部分还是集中在建设资源和供应学习内容上，尚且没有顾及把使用这些资源进行学习的过程数据化，然后存储在“教育云”里，作为Siri机器学习的资源，以便加强对学生个体需求的了解，从而得到Siri贴心的服务。其实，这也正是一个学生网络学习的激励机制。因为你的网络学习越密集，Siri的机器学习效果越完善，给你提供的服务就越精准到位。Siri面向的是全世界，包括尽可能多的资源，并借鉴与你有同样兴趣、同样需求的个体所拥有的检索经验进行对比，结合对你的理解，为你作答。这是一种运用超大规模数据所做的超大规模计算。
于是，若要Siri融入教育，教育行为数据的采集就成了不可逾越的关口。Siri和类似的智能技术正迎面向我们走来，它们无一能够脱离对大数据的依赖，教育领域该在教育行为数据上未雨绸缪了。从信息技术的发展看，大数据已经成为今天IT领域的一大热点，它不仅仅指数据的海量，还意味着数据的复杂性。对于IT技术，大数据意味着挑战，IT系统如何应对潮水般涌现的非结构化、半结构化和结构化的数据（像教育领域的文本数据、视频数据、音频数据等），如何优化、存储、分析、挖掘数据，将成为技术发展的方向。而对于教育来说，大数据更意味着新的机遇，从数据中，尤其是从生活、社会活动以及教育实践产生的大量数据中，挖掘新的教育机会，产生新的教育模式，甚至是新的教育生态，将为教育行业和社会贡献巨大价值。
（作者单位：河北北戴河一中）
一个人站在王府井百货大楼前，突然一丝饿意袭来，他对着手机轻声细语地说了一句：“这里有餐馆吗？”手机立刻回答：“有，离你最近的是‘吉野家’，不到500米。”接着，屏幕上显示一幅王府井地区地图，标明了“起士林西餐厅”、“元绿回转寿司”、“祖母的厨房”等十几处餐馆位置。吃饭时，这位先生又问手机：“下午有雨吗？”手机回答：“晴，20度。”接着，持机人问：“上海呢？”手机回答：“晴转多云，25度。”注意，这台手机竟能根据上下文和语境理解语义。对“上海呢”这样语意不完整的句子，应对得如此贴切。更为神奇的是，手机竟能为机主代劳——饭后发生交通堵塞，那位先生无法按时抵达约会的地点，他告诉手机：“给××发短信告知我无法如约抵达。”手机就会从手机通讯录找到那个人的电话，代主人通知。
以上所述并非臆造，而是由一款叫做“Siri”的语音助理软件完成的。Siri发源于五角大楼的CALO项目——一个智能的个人助手系统。这个项目汇集了300多名来自全球25所顶级大学和商业研究机构的研究人员。在2007年该项目结束时，协作方之一的斯坦福国际研究院（SRI International）成立了Siri机构。最初，这款软件的具体目标是：把对话、自然语言理解、视觉、演说、机器学习、制订计划、理性思考、服务等全部融合到一个模仿人类的助理中，助理可以友好地将人们带往他想去的地方，做成他想做的事情。
现在，由于iCloud的加入，苹果iPhone 4S手机已经部分地超过原来的预想。未来还可能会创建一个人工智能程序的生态系统，将Siri做成平台，让Siri与其他程序结合。这样一来，内置的个人助理服务将更具使用价值。从技术层面说，Siri可与任何网络服务整合到一起，这样，Siri就可以“机器学习”出用户所处环境中潜在的关系模型，发现新信息来源，学习推理角色和专家信息，完成一系列的指令任务。用户还能把Siri前端放在任何服务之前，任由使用。
Siri成为产品的时间并不长。2010年2月，带语音版本的Siri发布，免费提供3G手机下载。这个版本已经能帮你找到和预订餐厅、电影院，提醒你各项日程，帮你预订从A处到B处的交通工具。但这个版本的Siri还不能回答“离办公室最近的健身中心在哪里”这样的问题。2011年10月4日，苹果iPhone 4S手机发布。这时，它已经是在iCloud上运行的一个基于云的人工智能系统，可以完成基于上下文语境的自然语言理解、推理、答案选取的多种任务，甚至可以与它相互“调侃”而不乏幽默。例如，机主问：“如果一只土拨鼠能够抛木头，它能抛多少木头？”（编注：一个英语绕口令）Siri的回答也是一个绕口令：“如果一只土拨鼠能够抛木头，它能抛多少木头就抛多少木头。”
总之，Siri的功能实在令人咋舌，因而声名大噪。《纽约时报》撰文称：Siri代表着苹果的商业未来，也预示着未来“搜索”的形态。谷歌董事长施米特称“Siri给谷歌搜索带来的威胁比任何一款产品都要大”，并视其为头号敌人。《计算机世界报》的总编辑孙定更以“Siri预示了一场革命”为题写了文章。可见Siri来势凶猛，对业界震撼之大。
说了半天，你会问：Siri只是一款语言助理程序，它能回答你生活上的问题，与你对话，帮助你做些琐碎的小事。这跟教育一点也搭不上边呀？这个问题问得好！好就好在切中时弊——教育严重地脱离生活。君不见信息技术几乎渗透到了社会的所有领域。从网购、公交刷卡、银行自动取款等生活细节，到电子政务、环境监测、卫星上天等人类发展的大事，哪里也离不开它。唯独教育和信息技术总是不即不离，只是做做知识可视化，改善改善直观教具的效果了事，根本没涉及信息技术的核心——数据的采集和运算。
“教育即生活”。为什么在生活中谷歌可以适应用户的需求向其推送有针对性的广告，教育就不能利用网络满足学生个体所需呢？很多领域使用数据挖掘技术，对复杂的事物进行评价、决策，教育却死抱着考试不肯放手。我们看到信息技术和社会生活的融合，互不分离、互相渗透、互相作用，达到了有机结合、无缝衔接、一体化的程度。教育自然也应这样，才能与时代同步，逃脱被边缘化的危险。
不久的将来，类似Siri这样的平台或许也要来到教育领域施展拳脚。我试以历史教育为例，做初步探讨。现在学习历史很简单，教科书怎么说，学生照着说就是了，根本用不着多想。可这也叫学习历史吗？显然不是。学生学习历史有两个内容：一是掌握史料；二是处理史料，并在处理的过程中学会方法（分析与判断的方法）。过去，学习历史时最为苦恼的是史料搜集，浩如烟海的文献让学生无所适从，真得有足够的耐心才敢动手去翻弄。现在好了，Siri有可能根据对学生的了解（机器学习）供给他所需要的内容。从前是一个人苦思冥想去检索，而今经过训练的Siri几乎能把所有人的检索经验有选择、有顺序地推送到人们眼前。这就等于把人的脑容量扩大了千倍万倍，人们就可以集中精力在研究方法上下足工夫。
就是在基础教育阶段，Siri也能够从学生的实际水平（Siri从它对学生的“机器学习”中可以判定）出发，替他们找到些许史料，包括预估他们的古文水平，去找白话翻译的文献，也让他们能做一点研究方法上的锻炼。别瞧Siri带给你的不过是精准快捷的富集史料，就这么一点小小的“伎俩”，你的学习可是就有了质的飞跃——从运用人的本能进行记忆，变成了培养能力从事创造。这个飞跃非同小可，它诠释了传统教育和信息化教育的本质区别。正如互联网思想家凯文·凯利在《失控》中预言：“网络终极的形式可能是一种人工智能的形式。这种形式足够复杂，有足够多的层级，能够产生自我思考的能力。”Siri的思考能力已经有可能替我们去搜索、筛选、排序，甚至判断和决策了。
只是有一点，实现Siri功能有个前提，那就是得有充足的数据支持。这恰是教育的软肋。此前，我们根本没注意到教育行为数据化的重要性，特别是对学生的教育行为的数据化，几乎是一片空白。现在，有些地方正在开展网络学习，有了不少的各式各样的终端——平板电脑、iPhone、电子书包……着眼点大部分还是集中在建设资源和供应学习内容上，尚且没有顾及把使用这些资源进行学习的过程数据化，然后存储在“教育云”里，作为Siri机器学习的资源，以便加强对学生个体需求的了解，从而得到Siri贴心的服务。其实，这也正是一个学生网络学习的激励机制。因为你的网络学习越密集，Siri的机器学习效果越完善，给你提供的服务就越精准到位。Siri面向的是全世界，包括尽可能多的资源，并借鉴与你有同样兴趣、同样需求的个体所拥有的检索经验进行对比，结合对你的理解，为你作答。这是一种运用超大规模数据所做的超大规模计算。
于是，若要Siri融入教育，教育行为数据的采集就成了不可逾越的关口。Siri和类似的智能技术正迎面向我们走来，它们无一能够脱离对大数据的依赖，教育领域该在教育行为数据上未雨绸缪了。从信息技术的发展看，大数据已经成为今天IT领域的一大热点，它不仅仅指数据的海量，还意味着数据的复杂性。对于IT技术，大数据意味着挑战，IT系统如何应对潮水般涌现的非结构化、半结构化和结构化的数据（像教育领域的文本数据、视频数据、音频数据等），如何优化、存储、分析、挖掘数据，将成为技术发展的方向。而对于教育来说，大数据更意味着新的机遇，从数据中，尤其是从生活、社会活动以及教育实践产生的大量数据中，挖掘新的教育机会，产生新的教育模式，甚至是新的教育生态，将为教育行业和社会贡献巨大价值。
（作者单位：河北北戴河一中）