【摘 要】
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利用改进的自适应Kalman滤波算法实现GPS/CAPS双模卫星导航定位解算。首先,利用描述机动载体运动的"当前"统计模型建立GPS/CAPS双模定位的Kalman滤波模型,在此基础上结合Sage
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利用改进的自适应Kalman滤波算法实现GPS/CAPS双模卫星导航定位解算。首先,利用描述机动载体运动的"当前"统计模型建立GPS/CAPS双模定位的Kalman滤波模型,在此基础上结合Sage-Husa自适应滤波算法建立离散的自适应扩展Kalman滤波方程。然后,对该自适应滤波算法进行改进,当经收敛性判据判断滤波呈发散趋势时,切换至强跟踪Kalman滤波算法,既保证了滤波器的可靠收敛又保证了定位的精度和效率。最后的仿真结果表明,该算法是有效可行的。
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