基于协同神经网络算法的红树林物种识别

来源 :延边大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:fgfg56
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为解决采用遥感技术监测红树林群落存在的识别率较低的问题,提出了一种基于协同神经网络算法的红树林图像识别方法.首先,采用协同神经网络算法中的平衡网络参数方法对红树林图像进行识别.其次,利用微粒群算法对平衡参数方法进行改进.实验结果显示,该方法对红树林图像识别效率达到88.0%,显著优于传统的协同神经网络算法的识别率(78.0%),因此该方法具有良好的应用价值.
其他文献
为了进一步开发和利用桦木醇衍生物,以桦木醇为起始物,在其C-3、C-28和C-30上进行修饰,得到了28-O-[2-(吡咯烷-1-基)乙酰基]-桦木醇(2a)、28-O-[2-(哌啶1-基)乙酰基]-桦木醇(
为提高双足机器人行走的控制精度,提出利用二型模糊大脑情感学习控制器对双足机器人进行容错控制.该方法利用控制器的非线性估计模块估计双足机器人的系统故障和建模误差信息
本文报道了兰科植物1个中国新记录:越南火炬兰[Grosourdya vietnamica(Aver.)Kumar&S.W.Gale],并修订了唇瓣背胼胝体形态的相关描述;同时报道了5个海南兰科植物新记录,分别为
随着当下教育改革的不断深化,各个学科都是积极进行教学改革,小学美术课堂也应该做出相应的改变。就当下小学美术教育情况来看,还存在一系列问题,需要教师及时转变教学方式和
为改善传统的反向传播(BP)神经网络和径向基函数(RBF)神经网络的学习能力和分类性能的不足,提出一种融合RBF网络与BP网络的混合神经网络算法(HRBF-BP),并将其应用到医学数据
计算量与计算效率限制了全波形反演方法的应用,震源编码技术可以有效减少全波形反演的计算量,提升反演效率。传统震源编码技术要求各炮具有相同的接收点排列,在观测系统适应
目的:观察针刀配合整脊手法治疗反流性食道炎及所致胸痛的临床疗效。方法:纳入2018年1月-2019年2月我院收治的92例反流性食道炎致胸痛的患者作为研究对象,随机分为两组,对照
根据《官僚制内幕》一书,官员有权力攀登者、保守者、狂热者、倡导者、政治家五种类型。任期制下,不同类型官员的决策各有其行为特点与风险,要采取具有针对性的措施。要防范
为协助教师详细了解毕业论文的课题分布情况,指导学生合理选择毕业论文课题,提出了一种基于机器学习的高校毕业论文课题信息分析方法.首先,对收集的论文课题信息文本进行规范
信息技术的发展使公众参与社会治理形成主体多元化、过程协商化、效力实质化等新特点。然而,现行法制中规范体系的“二元化”立场、程序设计的事后监督倾向、问责机制的唯行