智能交通灯控制系统优化

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基于网络地图平台道路实时监控系统大数据的支持,以优化完全通行时间为最终目标,提出一种可以随车流量和人流量变化而智能实时变动的优化的红绿灯信号系统。打破传统固定轮转相位及固定配时时间模式,建立一级模糊控制与二级实时系统,在模糊配时的基础上,综合考虑行人因素对整个系统的动态影响,实时调控模糊配时及相位转换。系统选取静安路四川师范大学路段作为实际应用环境。试验结果表明:优化后方案与固时红绿灯相比,能有效提高道路交通能力,减少拥堵,更智能更合理地节约车辆与行人的等待时间。
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