【摘 要】
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阐速了一种无监督连接划分聚类算法，算法基本思想是首先通过分割的方法将数据集划分为若干个原子簇，尊除噪声原子簇，然后通过对原子簇间连接亲密度的分析，构造原子簇间的连接图，切
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阐速了一种无监督连接划分聚类算法，算法基本思想是首先通过分割的方法将数据集划分为若干个原子簇，尊除噪声原子簇，然后通过对原子簇间连接亲密度的分析，构造原子簇间的连接图，切断车接亲密度很低的原子簇连接，合并连接亲密度高的连接，划分得到最后的聚类结果。算法具有很高的有效性，适用于高维数据集，能够对任意形状的簇进行聚类。通过分析与实验，证明该方法具有良好的效果。
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