【摘 要】
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针对四足机器人面对腿部损伤无法继续有效自主运作的问题,提出一种基于分层学习的自适应控制模型;该模型结构由上层状态策略控制器(SDC)和下层基础运动控制器(BDC)组成;SDC对
【基金项目】
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四川省大学生创新创业训练项目基金(S201910619035)
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针对四足机器人面对腿部损伤无法继续有效自主运作的问题,提出一种基于分层学习的自适应控制模型;该模型结构由上层状态策略控制器(SDC)和下层基础运动控制器(BDC)组成;SDC对机器人腿部及姿态进行决策并选择运动子策略,BDC子运动策略表达该状态下机器人的运动行为;在Unity3D中构建反关节多自由度的四足机器人,训练多种腿部受损状况的BDC子运动策略,BDC成熟后20s周期随机腿部受损并训练SDC;该模型控制流程为SDC监测机器人状态,激活BDC策略,BDC输出期望关节角度,最后由PD控制器进行速度控制;
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