【摘 要】
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目的：比较任意缺失模式下不同填补方法在随访资料缺失数据中的多重填补效果.
方法：结合我国外周动脉疾病患者踝臂指数(Ankle brachial index,ABI)等基线及六年随访数据,通
【机 构】
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同济大学医学院预防医学教研室200092
【出 处】
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中国卫生统计(生物统计)2014学术年会
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目的：比较任意缺失模式下不同填补方法在随访资料缺失数据中的多重填补效果.
方法：结合我国外周动脉疾病患者踝臂指数(Ankle brachial index,ABI)等基线及六年随访数据,通过SAS9.3/MI过程,分别采用马尔可夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)、Regression、判别分析(Discriminant analysis)和Logistic回归等方法,实现生存时间、生存结局变量缺失值的填补,并作综合分析及比较.
结果：得到不同填补方法、不同填补次数多重填补后的生存时间和结局变量完全数据集,并对总体参数作出估计和统计,计算各次填补效率等综合评价指标.
结论：对于多次随访资料中的连续性变量生存时间,采用Regression方法填补效率较高,填补效率随着填补次数增加而增大,对于缺失率小的变量填补效率更高.
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