【摘 要】
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基于时间序列遥感数据反演的条件植被温度指数（VTCI）干旱监测结果,应用季节性求和自回归移动平均模型（SARIMA）对关中平原进行了分区域干旱预测建模,得到了2009年4月上旬至5月下旬
【机 构】
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中国农业大学信息与电气工程学院,中国农业大学理学院,陕西省气象局
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基于时间序列遥感数据反演的条件植被温度指数（VTCI）干旱监测结果,应用季节性求和自回归移动平均模型（SARIMA）对关中平原进行了分区域干旱预测建模,得到了2009年4月上旬至5月下旬每旬1步、2步和3步共18旬的预测结果,并分析了预测精度。结果表明,SARIMA模型的预测精度随着预测步数的增加而降低,6旬1步预测结果的绝对误差频数分布基本是单峰分布,主要分布在-0.2到0.2之间;6旬2步预测结果的绝对误差频数分布出现双峰分布,3步预测结果绝对误差分布分散,且误差变大。通过分析干旱的时空分布规律,发现
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