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【摘要】 近些年来，互联网几乎遍布了各行各业，在此过程中也产生了很多由数据资料，带动了互联网大数据这门学科的出现和发展，逐渐建立了一套新的解决问题的方法与技术手段。本文以互联网大数据为背景，对统计工作在此背景下的应用方式进行分析，提出了在互联网大数据对烟草行业统计工作的推动作用。
【关键词】 网联网 大数据 統计
信息科学不断发展也使得统计行业发生了天翻地覆的变化，统计信息化水平迅猛发展，统计工作也逐步走向现代化[1]。对于烟草企业统计工作者，我们既要掌握传统统计工作中利用Excel、minitab工具对数据进行收集、处理、汇总、分类分析，以及数据统计方法、数据来源、统计调查方法等基础知识。现阶段，烟厂行业引入mas系统来进行信息化应用服务，进行相关性和灵敏性分析，使统计工作结果更具有权威性。
一、大数据概念的解读
信息社会中的数据越来越重要，大数据的发展为人们的生活提供更多选择。大数据目前有以下四个显著特征：①大数据的数据量级极为庞大，超过了人们传统认为的TB量级的印象，现今的大数据常常以PB与ZB的数量级来计算的。②大数据内容愈发丰富，人们从大数据的宏观解释中可以看到，大数据和互联网+背景下已经使数据信息由单一结构发展为多元结构。③数据产生的速度在加快，快速的数据产生也为相关的监测与储存提出更高要求。④大数据的数据价值越来越高，数据之中所蕴含的信息价值越来越高。
二、大数据与统计学的比较
大数据背景下的统计学应用主要表现在将原本的“大数据”缩减为“小数据”，大数据能够完成搜索与分类工作，使用统计学方法是十分必要的，可以认为大数据的进步依托了统计行业部分方法。然而大数据技术在统计行业仍未被完全吸纳、采用，主要因为两个十分关键的因素，如下所述[2-3]。第一，全样本统计与样本统计显著区别。样本统计是统计学的基础，样本是总体的代表性集合体，其从总体中的提取遵循一定的概率，进行随机抽样会产生一定成本。大数据进行的全样本统计可以覆盖总体数据，然而由于大部分的数据具有非结构性和半结构性，而且大数据常常呈现出重尾分布的特征，使得统计学中常用的方差、标准差等方法适用性降低。第二，非预测分析与预测分析之间的区别。统计学的研究目的是分析变量间的关系特征，所以数据收集一般在确定变量之后进行，能够有效预测数据的分析价值。而大数据则是基于大量数据来构建模型，从中发现数据间的网络联系，重点是对于整体性的研究复杂系统。大数据与统计学在预测分析方面的区别在于，大量的数据通常以互联网、传感器等为主要载体，这些载体存在先于分析需求，因此构建在大数据基础上的分析往往具有非预测性。即使大数据在很多方面区别于传统的数据统计方法，但是大数据在数据关系层次上的本质属性使其必然与统计学之间构成紧密联系。
三、大数据在统计工作的机遇与挑战
大数据很大程度上使得传统的统计调查时空单位得以扩大，能够为调查统计工作提供可靠的数据资料。采用新的技术手段完成数据的收集与深度挖掘过程，这个过程可以很大程度上减少统计调查的负荷，尤其是减少了对应表格填写和数据整理的中间过程，很大程度上强化了统计工作效率。大数据的运用过程中需要强大的软件与硬件设备作为支撑，以此来提升海量数据的挖掘与分析能力，并采用合理的工具和高效的方法，前述的内容对统计工作逐渐信息化提出要求，从外界的推动力使得统计行业的信息化水准不断推进。
四、大数据统计工作在烟草行业的应用
1、mas系统提供的信息化应用服务。“移动代理服务器”（ MAS ：mobile agent server）是针对企事业单位，嵌入IT系统满足企事业单位短信、彩信、WAP、USSD等信息化应用进行设计开发的产品。烟草行业的通过移动代理服务器业务应用可以通过以下几个方面实现：①零售客户服务与管理;②烟草稽查、水货举报;③需求调研，品牌建设④加强沟通，提高效率，实现基本的移动办公需求，与企业OA系统结合实现移动办公。2、大数据技术在烟草行业统计中的应用。烟草行业涉及到的各类应用系统在运行中产生了大量数据，大数据技术使得烟草行业的综合查询不再难。借助数据管理分析系统，可以很大程度提高综合查询效率，为深层分析、挖掘数据价值提供了可能。同时也可以挖掘跨条线数据资源，整合营销业务相关的各类数据，加强相关性分析，发现背后的规律，逐步开展各类创新实践，优化工作流程和管理方法，推动工作微改善。在提升卷烟营销策略方面提供更多依据。
结语：数据的存在使得大数据与互联网密切关联在一起。互联网数据构成了大数据的重要信息资源。同时，大数据强有力的支撑了互联网的发展与应用。现今在烟草行业，大数据更像是互联网发展过程中的一种表现，在利用云计算技术的不断推动下，以前那些很难收集和利用的数据易于采集和使用，烟草行业的统计在不断融入大数据和互联网技术，使得统计工作不断创新，使得烟草行业统计数据价值得到很大提升，数据的利用效率也达到较高水准。
【关键词】 网联网 大数据 統计
信息科学不断发展也使得统计行业发生了天翻地覆的变化，统计信息化水平迅猛发展，统计工作也逐步走向现代化[1]。对于烟草企业统计工作者，我们既要掌握传统统计工作中利用Excel、minitab工具对数据进行收集、处理、汇总、分类分析，以及数据统计方法、数据来源、统计调查方法等基础知识。现阶段，烟厂行业引入mas系统来进行信息化应用服务，进行相关性和灵敏性分析，使统计工作结果更具有权威性。
一、大数据概念的解读
信息社会中的数据越来越重要，大数据的发展为人们的生活提供更多选择。大数据目前有以下四个显著特征：①大数据的数据量级极为庞大，超过了人们传统认为的TB量级的印象，现今的大数据常常以PB与ZB的数量级来计算的。②大数据内容愈发丰富，人们从大数据的宏观解释中可以看到，大数据和互联网+背景下已经使数据信息由单一结构发展为多元结构。③数据产生的速度在加快，快速的数据产生也为相关的监测与储存提出更高要求。④大数据的数据价值越来越高，数据之中所蕴含的信息价值越来越高。
二、大数据与统计学的比较
大数据背景下的统计学应用主要表现在将原本的“大数据”缩减为“小数据”，大数据能够完成搜索与分类工作，使用统计学方法是十分必要的，可以认为大数据的进步依托了统计行业部分方法。然而大数据技术在统计行业仍未被完全吸纳、采用，主要因为两个十分关键的因素，如下所述[2-3]。第一，全样本统计与样本统计显著区别。样本统计是统计学的基础，样本是总体的代表性集合体，其从总体中的提取遵循一定的概率，进行随机抽样会产生一定成本。大数据进行的全样本统计可以覆盖总体数据，然而由于大部分的数据具有非结构性和半结构性，而且大数据常常呈现出重尾分布的特征，使得统计学中常用的方差、标准差等方法适用性降低。第二，非预测分析与预测分析之间的区别。统计学的研究目的是分析变量间的关系特征，所以数据收集一般在确定变量之后进行，能够有效预测数据的分析价值。而大数据则是基于大量数据来构建模型，从中发现数据间的网络联系，重点是对于整体性的研究复杂系统。大数据与统计学在预测分析方面的区别在于，大量的数据通常以互联网、传感器等为主要载体，这些载体存在先于分析需求，因此构建在大数据基础上的分析往往具有非预测性。即使大数据在很多方面区别于传统的数据统计方法，但是大数据在数据关系层次上的本质属性使其必然与统计学之间构成紧密联系。
三、大数据在统计工作的机遇与挑战
大数据很大程度上使得传统的统计调查时空单位得以扩大，能够为调查统计工作提供可靠的数据资料。采用新的技术手段完成数据的收集与深度挖掘过程，这个过程可以很大程度上减少统计调查的负荷，尤其是减少了对应表格填写和数据整理的中间过程，很大程度上强化了统计工作效率。大数据的运用过程中需要强大的软件与硬件设备作为支撑，以此来提升海量数据的挖掘与分析能力，并采用合理的工具和高效的方法，前述的内容对统计工作逐渐信息化提出要求，从外界的推动力使得统计行业的信息化水准不断推进。
四、大数据统计工作在烟草行业的应用
1、mas系统提供的信息化应用服务。“移动代理服务器”（ MAS ：mobile agent server）是针对企事业单位，嵌入IT系统满足企事业单位短信、彩信、WAP、USSD等信息化应用进行设计开发的产品。烟草行业的通过移动代理服务器业务应用可以通过以下几个方面实现：①零售客户服务与管理;②烟草稽查、水货举报;③需求调研，品牌建设④加强沟通，提高效率，实现基本的移动办公需求，与企业OA系统结合实现移动办公。2、大数据技术在烟草行业统计中的应用。烟草行业涉及到的各类应用系统在运行中产生了大量数据，大数据技术使得烟草行业的综合查询不再难。借助数据管理分析系统，可以很大程度提高综合查询效率，为深层分析、挖掘数据价值提供了可能。同时也可以挖掘跨条线数据资源，整合营销业务相关的各类数据，加强相关性分析，发现背后的规律，逐步开展各类创新实践，优化工作流程和管理方法，推动工作微改善。在提升卷烟营销策略方面提供更多依据。
结语：数据的存在使得大数据与互联网密切关联在一起。互联网数据构成了大数据的重要信息资源。同时，大数据强有力的支撑了互联网的发展与应用。现今在烟草行业，大数据更像是互联网发展过程中的一种表现，在利用云计算技术的不断推动下，以前那些很难收集和利用的数据易于采集和使用，烟草行业的统计在不断融入大数据和互联网技术，使得统计工作不断创新，使得烟草行业统计数据价值得到很大提升，数据的利用效率也达到较高水准。