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协同过滤算法已被成功应用于许多领域,但遇到了可扩展性和精度低等问题。目前提出了许多改进算法,但它们均忽略了用户长短期兴趣对推荐的不同影响,针对这个问题,介绍一种基于查询推荐技术的用户兴趣模型,它能够区分用户长短期兴趣且为用户做出更加精确且不同推荐。
区分用户长短期兴趣个性动态化推荐算法的研究
【摘 要】
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协同过滤算法已被成功应用于许多领域,但遇到了可扩展性和精度低等问题。目前提出了许多改进算法,但它们均忽略了用户长短期兴趣对推荐的不同影响,针对这个问题,介绍一种基于
【机 构】
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安徽工业大学
【出 处】
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价值工程
【发表日期】
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2016年11期
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