【摘 要】
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为提高自动文摘的质量,提出一种词句协同的自动摘要提取算法(F-CoRank)。在传统词频的基础上,提高与标题相似的特征词的词频,得出提高后的词频矩阵和句子之间的相似度后,构建
【基金项目】
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赛尔网络下一代互联网技术创新基金项目(NGII20160703)
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为提高自动文摘的质量,提出一种词句协同的自动摘要提取算法(F-CoRank)。在传统词频的基础上,提高与标题相似的特征词的词频,得出提高后的词频矩阵和句子之间的相似度后,构建无向网络图,根据词句协同算法,得到各个节点的权重,对得到的粗文摘进行冗余处理,根据相应的需求,选择权重较高的前几个句子作为摘要。在哈工大的单文本文档语料上进行实验,实验结果表明,提高词频权重在一定程度上改进了文摘的质量,相比词句协同算法(Co-Rank)在覆盖率上有了较大提高。
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