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主要研究了基于CR(capture-recapture)模型业务流估计算法CARE的过程和模型,分析了区分水平值、估计次数和数据列表长度对CARE业务流估计结果的影响,提出一种改进CARE业务流估计算法。新算法修改了CARE算法的估计过程,通过递归逐渐得到稳定的估计结果。实验分别采用计算机模拟数据和美国应用网络研究国家实验室NLANR的被动测量和分析工作组(PMA)的数据来对两种算法进行比较分析。结果表明改进的CARE算法业务流估计更准确。改进的CARE算法可以应用于网络中间设备实现业务流数目的估计