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为评价钢球表面缺陷,应用小波分析、奇异值分解和信息熵相结合的方法提取钢球表面特征,基于奇异熵定义钢球表面图像特征参数,计算4种典型钢球表面缺陷图像的特征参数.结果表明:特征参数能反映图像的纹理特征,钢球表面损伤愈大,纹理愈复杂,其特征参数也愈大,特征参数可用于钢球表面缺陷的识别.
基于奇异熵的钢球表面缺陷特征提取研究
【摘 要】
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为评价钢球表面缺陷,应用小波分析、奇异值分解和信息熵相结合的方法提取钢球表面特征,基于奇异熵定义钢球表面图像特征参数,计算4种典型钢球表面缺陷图像的特征参数.结果表
【机 构】
：
大连海事大学轮机工程学院,辽宁,大连,116026大连水产学院机械工程学院,辽宁,大连,116023;大连海事大学轮机工程学院,辽宁,大连,116026;
【出 处】
：
计量学报
【发表日期】
：
2009年6期
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