【摘 要】
：
针对车辆动态称重系统测量精度较低的问题,提出基于遗传算法(genetic algorithms)和粒子群算法(particle swarm optimization)混合优化的BP神经网络(back propagation neural network)动态称重模型。首先利用小波变换对信号进行去噪滤波与信号重构。通过GA-PSO算法迭代寻优神经网络的权阈值,以滤波重构的动态车重、车速、轴数作为网络输入,拟合动态车重与静态车重间的非线性关系,可以使称重误差控制在1%以内。实验结果表明该模型精度高,可应用于工
【基金项目】
：
浙江省公益技术应用研究资助项目(LGG20E050013),国家自然科学基金(51105348)。
论文部分内容阅读
针对车辆动态称重系统测量精度较低的问题,提出基于遗传算法(genetic algorithms)和粒子群算法(particle swarm optimization)混合优化的BP神经网络(back propagation neural network)动态称重模型。首先利用小波变换对信号进行去噪滤波与信号重构。通过GA-PSO算法迭代寻优神经网络的权阈值,以滤波重构的动态车重、车速、轴数作为网络输入,拟合动态车重与静态车重间的非线性关系,可以使称重误差控制在1%以内。实验结果表明该模型精度高,可应用于工
其他文献
当前,城市生活节奏越来越快,信息化建设飞速发展,信息量与日俱增。面对庞大的视频信息,用户更想快速了解视频主题、视频精华在哪里,以及如何快速提取。适应这一需求的发展,视频摘要技术由此诞生。传统的视频摘要方法往往只考虑图像特征,忽略了视频本身还具有时序特征。此外,传统方法多为静态摘要,生成的摘要视频不具有连贯性。针对上述问题,本文提出了一种基于VGG16和BiLSTM的动态视频摘要方法。该方法首先对视
伴随我国信息化建设的快速发展,互联网在中国的发展进入繁荣期,大数据、互联网+、人工智能、云计算、物联网等新兴技术在各个领域得到广泛应用,并不断创新和发展.北京旷视科
随着我国城市化进程的加快,人流、物流、信息流不断向城市聚集,使得城市民用基础性住房和商业综合体在有限的建筑用地上,向高层、高密度建筑群方向发展,进而导致高层建筑中发
近年来,随着人脸识别技术逐步趋于成熟,各地公安部门陆续兴建大量人脸识别系统,每天产生海量人脸抓拍数据。通过大数据分析模型在海量人脸抓拍数据中实现人员出行规律、同行关系等高价值信息的自动化挖掘,提升人脸识别系统的实战价值,是未来公共安全行业视频分析系统智能化建设的新目标。为实现这一目标,人脸聚类技术的应用不可或缺。2020年以来,各地公安部门逐步加快了人脸聚类能力的建设步伐。随着人脸聚类技术应用落地
本文针对大型视频监控系统在维护过程中存在设备种类多、监管不全面,人工耗费大且数据共享不及时等问题,阐述了智能运维平台建设如何实现设备运行自动监测、各类告警统一流程化处置,以及运维工作的量化考核、提高整体维护效率等问题,对充分发挥视频监控系统在保障公共安全和服务社会治理方面的积极作用具有借鉴意义。
本文结合中国与巴基斯坦之间安全检查设备的贸易需求,分析了当前中国和巴基斯坦安全检查设备的认证现状,以解决双边贸易问题为引导,提出了开展认证结果互认实践的思路和案例,对相关研究与实践具有积极的指导作用。
本文通过全面分析电力系统、医疗系统、高校教育、气象预报和轨道交通等行业网络安全问题,总结了各行业网络安全问题的共性和差异性,并分别对共性网络安全问题和差异网络安全问题给出不同的安全防护措施。
改革开放以来,农村人口发生结构性变化。伴随城镇化进程的加快,农村人的思想和价值观念也在发生较大变化,可谓多元共存。农村技防建设和应用是一个应时而生的产物,是加强基层社会治理,化解当前农村因全面深化改革而显现的诸多矛盾,维护社会和谐稳定的有效手段。本文从提升基层社会治理能力的角度,对泰安地区宁某县农村技防建设和应用进行回顾总结,提出了目前农村技防工作在提升社会治理能力中存在的问题及解决策略。
公安业务技术用房基建项目一般由土建(建安)工程(简称土建)、信息化智能化系统两部分组成,相对于土建,信息化智能化规划工作还不够清晰、规范、成熟性和操作性不强,存在诸多不足。本文在需求摸底、学习借鉴、调研论证的基础上,结合本地实际对公安业务技术用房信息化智能化系统建设进行一定的规划,做了一些有益探索,并梳理归纳,希望对业界同行有所启发。
本文结合北京某地数据机房建设情况,分析了数据机房基础设施运维管理的现状和存在的问题,针对数据机房基础设施运维管理需求,归纳总结了数据机房基础设施运维管理内容,提出了智能运维的解决方案,并对智能化运维管理的功能进行了详细设计,以达到数据机房基础设施运维管理智能化、自动化水平,实现提升工作效率,促进运维管理工作稳步运行的目的。