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在本文中，我们比较了广义估计方程中相关阵基于高斯伪似然、修正的高斯伪似然和经验似然的选择方法．通过大量的模拟研究，我们发现修正的高斯伪似然方法优于其他两种方法．对二项离散模型，经验似然方法在选择可交换相关结构时有更好的表现．最后，通过两个实例分析，进一步分析了各个选择方法之间的优劣性．
广义估计方程中工作相关阵选择准则的比较
【摘 要】
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在本文中，我们比较了广义估计方程中相关阵基于高斯伪似然、修正的高斯伪似然和经验似然的选择方法．通过大量的模拟研究，我们发现修正的高斯伪似然方法优于其他两种方法．对二项离
【机 构】
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复旦大学管理学院统计学系
【出 处】
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应用概率统计
【发表日期】
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2013年5期
【基金项目】
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supported by National Natural Science Foundation of China(11271080)
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