【摘 要】
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传统填挖方算法在计算填挖方量时,对大规模DEM数据的处理能力和处理效率较低。针对上述问题,提出一种面向大规模DEM数据的并行填挖算法。首先实现了基于条带划分的并行算法,
【基金项目】
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国家863计划(2015AA123901);国家自然科学基金(41471321)资助
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传统填挖方算法在计算填挖方量时,对大规模DEM数据的处理能力和处理效率较低。针对上述问题,提出一种面向大规模DEM数据的并行填挖算法。首先实现了基于条带划分的并行算法,针对该算法负载不均衡和无效区域较多的问题,提出等面积划分方法。该方法通过对待填挖区域进行扫描并建立二元索引,实现了填挖区域的等面积划分,克服了上述问题。最后,在真实数据集上对上述两种算法进行了对比实验。实验结果表明,本文算法大幅提高了填挖分析效率,同时对海量DEM数据具有较强的处理能力。
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