【摘 要】
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为了提高鬼成像的速度, 提出了基于阈值分割的并行压缩差分鬼成像方法。首先通过设置合理的阈值筛选出涨落较为明显的数据进行采样; 然后再通过并行分块降低图像维度, 提高整体运算速度; 最后通过压缩感知重构算法重构图像。通过对图“BUAA”的半物理仿真以及透射物体“光”的实验结果表明, 与普通的二阶赝热光关联成像相比, 该方法能以更少的采样次数和运行时间重构图像, 可提升成像信噪比。
【机 构】
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北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院,北京100191中国科学院大学物理所,北京100190
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为了提高鬼成像的速度, 提出了基于阈值分割的并行压缩差分鬼成像方法。首先通过设置合理的阈值筛选出涨落较为明显的数据进行采样; 然后再通过并行分块降低图像维度, 提高整体运算速度; 最后通过压缩感知重构算法重构图像。通过对图“BUAA”的半物理仿真以及透射物体“光”的实验结果表明, 与普通的二阶赝热光关联成像相比, 该方法能以更少的采样次数和运行时间重构图像, 可提升成像信噪比。
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