【摘 要】
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正确的识别模型结构是运用SARIMA模型进行预测的关键。鉴于传统单位根检验方法对月度数据单位根检验的低检验功效,本文运用Beaulieu & Miron提出的方法对我国商品进出口月度
【出 处】
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华中师范大学学报(人文社会科学版)
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正确的识别模型结构是运用SARIMA模型进行预测的关键。鉴于传统单位根检验方法对月度数据单位根检验的低检验功效,本文运用Beaulieu & Miron提出的方法对我国商品进出口月度数据的单整阶数进行判断。在正确识别模型结构的基础上,运用SARIMA模型对我国未来两年商品进出口贸易数据进行预测。结论是我国2008年商品出口和商品贸易顺差增速将放缓、而商品进口和商品贸易总额增速将加快;2009年商品出口和商品贸易顺差增速将变大,而商品进口和商品贸易总额增速将变小。
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