青马悬索桥的时域模态识别

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文章研究了青马悬索桥模态参数时域识别.青马桥脉动测试信号弱、干扰因素多,模拟滤波器的滤波效果又不好,而Chebyshev数字滤波器却能精确地确定通带和阻带的边缘频率,故本文采用它对脉动加速度进行预处理.然后用RD函数将脉动信号转变为自由衰减信号.为了提高时域法模态参数识别精度,本文采用了改进的特征系统实现算法.由于青马桥加劲梁长达2160m,加速度计和仪器通道数有限、测试只能分组在不同时间进行,而目前的时域模态技术只能处理同时记录的数据.本文先分组时域识别、然后通过参考点拼装全桥的模态,共识别出青马桥的7
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