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本文从URL的结构出发进行研究,可以减少处理网页正文的时间花费,并减少下载网页内容的危险性。利用KNN算法对这些提取的特征值进行大量测试,训练出一个可以分别良性网页和恶意网页的分类器,利用这个系统可以减小用户上网时所遇到的风险。
基于分类器的恶意网页检测系统的设计与实现
【摘 要】
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本文从URL的结构出发进行研究,可以减少处理网页正文的时间花费,并减少下载网页内容的危险性。利用KNN算法对这些提取的特征值进行大量测试,训练出一个可以分别良性网页和恶
【机 构】
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国家知识产权局专利局专利审查协作广东中心;
【出 处】
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数字通信世界
【发表日期】
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2004年期
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