【摘 要】
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以模糊推理和遗传算法为基础,提出了一种新的具有不完全微分的最优PID控制器的设计方法.该控制器由离线和在线两部分组成.在离线部分,以系统响应的超调量、上升时间以及调整
【机 构】
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中南大学机器人研究所,中国科学院机器人学开放研究实验室
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以模糊推理和遗传算法为基础,提出了一种新的具有不完全微分的最优PID控制器的设计方法.该控制器由离线和在线两部分组成.在离线部分,以系统响应的超调量、上升时间以及调整时间为性能指标,利用遗传算法搜索出一组最优的PID参数Kp*、Ti* 和Td*,作为在线部分调整的初始值.在在线部分,一个专用的PID参数优化程序以离线部分获得Kp*、Ti* 和Td*为基础,根据系统当前的误差e和误差变化率,通过一个模糊推理系统在线调整系统瞬态响应的PID参数,以确保系统的响应具有最优的动态和稳态性能.该控制器已被用来控制由
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