【摘 要】
：
该文提出了一种DCT域半易损水印技术用于图像内容认证.水印嵌入算法基于DCT域的JPEG压缩不变特性,对一定质量的JPEG压缩是稳健的.水印比特包括认证比特和恢复比特.认证比特是
【机 构】
：
西安电子科技大学智能信息处理研究所
论文部分内容阅读
该文提出了一种DCT域半易损水印技术用于图像内容认证.水印嵌入算法基于DCT域的JPEG压缩不变特性,对一定质量的JPEG压缩是稳健的.水印比特包括认证比特和恢复比特.认证比特是块自嵌入的,可以对不可接受的图像篡改进行准确的检测和定位,而恢复比特则可以对篡改的图像进行一定程度的恢复.该文还分析了DCT变换过程中取整误差的影响,从理论上证明了水印嵌入算法中迭代过程的收敛性.实验结果证明了该半易损水印可以容许一定程度的JPEG压缩和AWGN噪声,对局部发生的篡改可以有效地检测、精确定位并进行内容恢复.
其他文献
我国对地理标志研究起步较晚,目前国内对地理标志的研究大多是限于知识产权等法律角度,而本研究从政策角度进行探索,促进地理标志的发展,发挥地理标志对产业提升的影响力,并
已有的一些判别训练(discriminativetraining)方法如Boosting[1]为了提高算法的效率,要求损失函数(lossfunction)是可以求导的,这样的损失函数无法体现最直接的优化目标.而根据最直接优化目标定义的损失函数通常是不可导的阶梯函数的形式.为了解决上述问题,文章提出了一种新的判别训练的方法GAP(GreedyApproxi-mationProcessing).这种方
提出了一种基于树结构椭圆簇分裂的深度图像分割算法 .该算法是根据聚类簇协方差矩阵分解的物理含义 ,利用数据的二维散布来同时确定分裂扰动矢量的方向和长度 ,迭代地分裂聚类簇 ,为期望最大化算法提供初始值 .算法还充分利用表面法向高斯混合模型的物理含义来减少聚类次数 ,并根据几何含义清晰的门限自适应确定类别数 .作者针对两种深度相机的 6 0幅真实深度图像进行了实验 ,并与传统的树结构扰动方案以及K均
弱视是指患者双眼视力相差大于等于2行低视眼的视力,但无器质性病变的一种眼科常见疾病。在弱视患者的临床治疗上,主要以遮盖法和各种视力训练为主,虽然治疗方法实施简单,治