【摘 要】
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针对Closed-Form Solution图像抠图方法在进行前景物体运动模糊抠图时容易受到复杂背景影响而产生抠图不精确问题，提出一种结合运动模糊物体局部梯度统计特征以及透明度连续性
【机 构】
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国防科学技术大学信息系统与管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61170159)
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针对Closed-Form Solution图像抠图方法在进行前景物体运动模糊抠图时容易受到复杂背景影响而产生抠图不精确问题，提出一种结合运动模糊物体局部梯度统计特征以及透明度连续性特点的抠图方法。该方法在原来Closed—FormSolution方法中加入一项含有权重的透明度值之差的约束平滑项，通过相邻像素运动梯度统计特征和透明度差值约束改善传统方法抠图不精确问题。仿真实验和真实运动模糊抠图实验结果表明，改进算法相对传统Closed—Form Solution方法能够更有效地提取出前景物体运动模糊区域，
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