【摘 要】
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现有的入侵检测技术往往不能有效地适应网络拓扑结构的动态改变.针对这种情况,本文首先在蚁群算法的基础上提出了一种适应动态拓扑结构的入侵检测模型.在该模型中,以Mobile A
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)，国家信息安全关防项目，上海市科技型中小企业技术创新项目
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现有的入侵检测技术往往不能有效地适应网络拓扑结构的动态改变.针对这种情况,本文首先在蚁群算法的基础上提出了一种适应动态拓扑结构的入侵检测模型.在该模型中,以Mobile Agent IDS为基础,引入Agent驻留因子概念,基于蚁群算法构造Agent的转移概率函数,使入侵检测Agent在网络拓扑结构发生变化以及系统被入侵时能根据实际的拓扑结构和入侵情况自适应地选择一条最优化的路径移动到一个最适合发挥其作用的位置,从而实现Agents的优化调配,获得入侵检测的拓扑结构自适应性.该模型符合Markov特性,论
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