【摘 要】
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运用叠加平均与快速傅立叶变化相结合的方法,提取大脑皮层的稳态视觉诱发电位SSVEP（steady state visual evoked potential）信号,并作为输入信号应用于脑控机器人系统。通过实
【机 构】
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北京理工大学机械与车辆工程学院,北京政法职业学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60274035);高等学校博士学科点专项科研基金(20070007043)。
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运用叠加平均与快速傅立叶变化相结合的方法,提取大脑皮层的稳态视觉诱发电位SSVEP（steady state visual evoked potential）信号,并作为输入信号应用于脑控机器人系统。通过实验确定了测试电极、视觉刺激颜色与背景亮度等模式参数,并且研究了不同使用者在不同视觉刺激频率下的SSVEP幅值变化趋势。研究结果表明,该方法能更好地提高信噪比,提取出的稳态视觉诱发电位信号能够准确反映使用者的控制意图,应用于脑控机器人系统,取得了很好的效果。
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