论文部分内容阅读
目标识别和视频跟踪的根本目的是通过源图像匹配目标。许多匹配方法都是基于图像灰度或者多特征点的匹配。角点在图像旋转、灰度、噪声和角度变化下,匹配效果理想。首先提取Harris特征点的方差和协方差,然后运用于最近邻(NN)和BBF算法匹配。实验表明,该算法不仅克服了复杂背景下灰度分布不均的问题,同时对缩放也具有一定的阻抗能力。