【摘 要】
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阐述一种基于时空图卷积的太极拳动作质量评估框架，通过轻量级OpenPose姿态估计获得训练动作的骨架序列数据，然后使用时空图卷积网络（Spatial Temporal Graph Convolutional Network,STGCN）提取动作的时空特征与标准动作的特征对比，利用孪生网络学习动作的质量分数。
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阐述一种基于时空图卷积的太极拳动作质量评估框架，通过轻量级OpenPose姿态估计获得训练动作的骨架序列数据，然后使用时空图卷积网络（Spatial Temporal Graph Convolutional Network,STGCN）提取动作的时空特征与标准动作的特征对比，利用孪生网络学习动作的质量分数。
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