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提出一种基于直接模型参考的神经网络与滑模变结构控制相结合的神经网络自适应控制方法并对电液伺服系统进行控制，仿真结果表明用该控制方法的控制系统能实现较高粗度的控制，且具有较强的鲁棒性和自适应能力，具应用价值。
一种新的电液伺服系统神经网络自适应控制
【摘 要】
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提出一种基于直接模型参考的神经网络与滑模变结构控制相结合的神经网络自适应控制方法并对电液伺服系统进行控制，仿真结果表明用该控制方法的控制系统能实现较高粗度的控制，且
【机 构】
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湖南大学机械与汽车工程学院
【出 处】
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湖南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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1998年5期
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