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对传统的构件库体系结构进行改进,提出了一种层次型智能构件库体系结构,并在此基础上,提出了一种基于粗糙-模糊集理论的智能化重用构件选取方法,并给出了相应的算法,实例研究表明该方法可以客观地给出重用方案的决策信息,能够提高构件重用的效率和准确率.
基于粗糙—模糊集理论的智能化构件选取
【摘 要】
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对传统的构件库体系结构进行改进,提出了一种层次型智能构件库体系结构,并在此基础上,提出了一种基于粗糙-模糊集理论的智能化重用构件选取方法,并给出了相应的算法,实例研究
【机 构】
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华中师范大学计算机科学系,软件工程国家重点实验室
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2004年18期
【基金项目】
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国家重点实验室基金，湖北省科技攻关项目
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