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针对当前学生评估数据利用单一、主观、操作性要求高等缺点，提出了一种基于单点和过程的分析方法。通过结合聚类与决策树，挖掘学生共有特征和隐含规律，量化学生现状和成长过程。编程实现该分析过程，降低操作难度。以真实数据进行实验，证明了该方法的有效性。
基于单点与过程的学生评估数据分析
【摘 要】
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针对当前学生评估数据利用单一、主观、操作性要求高等缺点，提出了一种基于单点和过程的分析方法。通过结合聚类与决策树，挖掘学生共有特征和隐含规律，量化学生现状和成长过程。
【机 构】
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浙江大学计算机科学与技术学院计算机系,浙江工商大学计算机与信息工程学院,浙江大学城市学院计算机科学与技术学院网络与计算重点实验室
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2012年8期
【基金项目】
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浙江省教育厅科研计划项目（No.Y200803064）,杭州市属高校重点实验室科技创新项目（No.20080433T01o
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