【摘 要】
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采用灰色神经网络对黑龙江省庆安县年降雨量进行预测建模,利用灰色GM(1.1)模型“贫信息,,和神经网络非线性函数映射能力优秀的特性,避免了灰色GM(1.1)模型对预测拟合精度低的问题。结果
【基金项目】
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黑龙江省自然科学基金(E201054);黑龙江省教育厅科技项目(11551044)
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采用灰色神经网络对黑龙江省庆安县年降雨量进行预测建模,利用灰色GM(1.1)模型“贫信息,,和神经网络非线性函数映射能力优秀的特性,避免了灰色GM(1.1)模型对预测拟合精度低的问题。结果表明灰色神经网络组合模型的平均相对误差为0.0122,高于灰色GM(1.1)模型的平均相对误差0.1537,预测精度较高,并且算法简便,拓宽了灰色预测模型的应用范围。
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