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提出了一种基于混沌粒子群的直线检测算法，并将其应用于电力线自动检测。首先利用Sobel算子对图像进行边缘检测得到候选边缘点；然后从中随机选择若干点对作为初始粒子，每个粒子代表一条直线，并以与其共线的候选边缘点的数目作为其适应度值，迭代过程中用混沌粒子替代最差粒子；最后选择适应度值最高的粒子作为所要检测的直线。实验结果表明：与Hough变换等算法相比，该算法可以有效减少重复计算，提高检测效率和准确率。