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对水下图像的质量评价成为水下视频图像智能处理的关键点之一。基于Jaffe-McGlamery物理模型,通过水下退化图像的仿真和进行水池实验,对比了几种典型无参考静态图像的质量评价方法对不同降质类型水下图像的评价性能。实验结果说明,对于日光照射浅水,图像平均梯度描述可以用于评价水下目标图像。对于人工光源照射下的深海环境中,加权灰度尺度角图像质量评价方法更为合适。可为不同水下环境中水下图像复原、增强等水下图像质量评价方法提供参考。