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电商行业中，有一类爆款电商的企业，其商品在销售中，供不应求，销售量很高。这类电商的企业经常采用限时抢购的销售模式。这样的前提下，一个商品在固定时间内下单后的支付率在很大程度上影响着产品销量，本文采用一元线性回归模型，通过区分不同商品的销售单价，依据商品上市时间来预测最终用户下单后的支付率，用来指导商品在销售时间内应该放多少量才能完成销售指标，并保证不会超售。