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为了预测立井爆破效果以优化设计参数，确定以影响立井爆破效果的10个设计参数及“循环进尺、炮孔利用率、平均单耗、超欠挖量、周边孔眼痕率”5个效果参数作为输入、输出层样本，建立基于BP神经网络的立井爆破效果预测模型。结果表明：各参数的预测误差大多控制在5豫以内，模型能够较好地达到预测目的；为了对预测结果进行定量化评价，以“炮眼利用率、炸药单耗、超欠挖量、周边孔眼痕率”作为评价指标，建立模糊综合评价模型并应用于白家宫2#副井中，评价结果与现场实际情况一致，达到了定量化评价的目的。将二者结合应用，对于优化立井爆破设计参数具有重要作用。