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在实验数据的基础上,采用附加动量项和变步长的方法,对人工神经网络的BP算法进行了训练.利用训练后所得到的模型,对屈服强度进行了分析和预测.计算表明,网络预测值与实测值之间具有很高的相关性和精确度,为屈服强度提供了一定的理论辅助手段.
人工神经网络预测屈服强度
【摘 要】
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在实验数据的基础上,采用附加动量项和变步长的方法,对人工神经网络的BP算法进行了训练.利用训练后所得到的模型,对屈服强度进行了分析和预测.计算表明,网络预测值与实测值之
【机 构】
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石家庄铁道学院材料科学与工程分院
【出 处】
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热加工工艺
【发表日期】
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2006年10期
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