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本文提出了一种利用角点特征进行图像检索的新方法,该方法利用改进后的Harris算法检测角点,在此基础上结合角点信息、质心距与非角点信息进行检索。该描述方法对形状的平移、旋转、尺度具有鲁棒性。实验结果表明,该方法能够充分利用轮廓信息正确描述形状特征,且实现简单,有效提高了检索的效率。
基于角点及空间分布的图像检索方法
【摘 要】
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本文提出了一种利用角点特征进行图像检索的新方法,该方法利用改进后的Harris算法检测角点,在此基础上结合角点信息、质心距与非角点信息进行检索。该描述方法对形状的平移、旋转、尺度具有鲁棒性。实验结果表明,该方法能够充分利用轮廓信息正确描述形状特征,且实现简单,有效提高了检索的效率。
【机 构】
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河南理工大学计算机科学与技术学院,苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室
【出 处】
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计算机工程与科学
【发表日期】
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2009年05期
【基金项目】
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河南省教育厅自然科学基础研究基金资助项目（2007520019,20088520012）,河南理工大学博士基金资助项目（B050901）,河南理工大学骨干教师资助基金资助项目,河南省基础与前沿技术研究计划资助项目（072300460050）,苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放基金资助项目（KJS0715）
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