【摘 要】
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现代化的无线通信在实际应用中必然会伴随着信息传递和传输过程中发生异常问题,从不同的网络节点中获取信息传输的异常数据是排查无线通信异常事件的必要手段.传统的异常数据获取方式通常以Shannon Theory为基础,但这种方式会产生大量的冗余数据并造成大量无用计算,在浪费计算机运算能力的同时大范围数据检索和采样也会占用海量的传输带宽和储存介质,所以排查异常的工作亟需一种创新的方式.压缩感知的核心理论是将数据收集采样过程和压缩过程相互合并,利用数据本身可压缩的特性可大大减少数据采样所需的采样速率,并且最终可利用
【机 构】
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桂林电子科技大学北海校区电子信息学院,广西北海536000
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现代化的无线通信在实际应用中必然会伴随着信息传递和传输过程中发生异常问题,从不同的网络节点中获取信息传输的异常数据是排查无线通信异常事件的必要手段.传统的异常数据获取方式通常以Shannon Theory为基础,但这种方式会产生大量的冗余数据并造成大量无用计算,在浪费计算机运算能力的同时大范围数据检索和采样也会占用海量的传输带宽和储存介质,所以排查异常的工作亟需一种创新的方式.压缩感知的核心理论是将数据收集采样过程和压缩过程相互合并,利用数据本身可压缩的特性可大大减少数据采样所需的采样速率,并且最终可利用压缩数据恢复到采样数据的原始形态.由付宁和张京超编著、清华大学出版社出版的《基于压缩感知的模拟信息转换技术》一书,以压缩感知技术的基本理论为基础,详细介绍了压缩理论在数据信号采集领域中的模拟信息转换技术,可作为计算机专业或通信专业的专业教材.
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