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烧结炉系统是复杂系统，用一般的模糊控制方法对炉温进行控制效果并不令人满意。本文提出基于神经网络的自适应模糊控制算法综合了两者的优点，系统仿真与初步试验表明，它对参数改变以及各种干扰都有较强鲁棒性，快速跟踪性能好，为复杂工业过程控制提供了一种新途径。
自适应模糊控制在烧结炉系统中的应用
【摘 要】
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烧结炉系统是复杂系统，用一般的模糊控制方法对炉温进行控制效果并不令人满意。本文提出基于神经网络的自适应模糊控制算法综合了两者的优点，系统仿真与初步试验表明，它对参数改
【机 构】
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重庆科技学院电子信息工程学院,攀枝花学院计算机学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2009年4期
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