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手写体汉字特征一般在几百维以上，在这样的高维空间中，汉字样本是如何分布的？本文从可视化的角度对这一问题进行了探讨。论文首先给出了所选用的汉字特征的定义，然后对一些具有代表性的汉字实例，从Ｋ－Ｌ变换法、线性投影法和非线性投影法三个方面，对汉字在特征空间的分布问题进行了可视化分析，结果表明，可视化分析可以帮助人们了解汉字在特征空间的分布情况，对改进识别器的性能具有指导意义。