基于ART2模型的造船系统中间产品成组分类研究

来源 :中国造船 | 被引量 : 0次 | 上传用户：qxq00007

【摘要】

：

基于ART-2神经网络分类器算法是在自适应共振理论的基础上改进而来的,该方法能够对造船中间产品的特性分析样本进行分析判断,实现输入数据的自动分类与识别.提出了中间产品成

【作者】

：

钟宇光邱长华薛开

【机构】

：

哈尔滨工程大学机电工程学院

【出处】

：

中国造船

【发表日期】

：

2006年2期

【关键词】

：

船舶、舰船工程 ART-2人工神经网络中间产品成组技术 ship engineering ART-2 artificial neural network

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基于ART-2神经网络分类器算法是在自适应共振理论的基础上改进而来的,该方法能够对造船中间产品的特性分析样本进行分析判断,实现输入数据的自动分类与识别.提出了中间产品成组特性分析的模型,并对神经网络结构和改进的算法作了详细介绍.实验证明分类的效果比较准确,并可对同族产品的相似程度加以控制,使分组更加合理.

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