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应用蚁群算法聚类分析，以福建省37种针阔树种的10个防火性能为分类因子，将防火树种分成6类。在Matlab环境下仿真实现，分类结果表明分类达到理想的效果，总体符合生产实践，从而验证蚁群算法聚类分析在防火树种分类中的应用效果，为森林生态系统建模提出一种新的思路和方法。
蚁群聚类分析在防火树种分类中的应用
【摘 要】
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应用蚁群算法聚类分析，以福建省37种针阔树种的10个防火性能为分类因子，将防火树种分成6类。在Matlab环境下仿真实现，分类结果表明分类达到理想的效果，总体符合生产实践，从而验证
【机 构】
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福建农林大学计算机与信息学院
【出 处】
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莆田学院学报
【发表日期】
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2008年5期
【基金项目】
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福建省自然科学基金项目（2006J0018）
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