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计算机支持的协作学习研究大部分只依据个别定量属性计算学习者之间的差异度,进而根据某种算法对学习者进行分组,分组结果并不能反映学习者本质差异。提出一种综合学习者定性和定量属性的混合属性来计算差异度,使用模糊聚类算法对学习者进行分组的方法。实验表明该方法简单易行,分组结果较为准确。
基于模糊聚类的CSCL学习者混合属性分组
【摘 要】
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计算机支持的协作学习研究大部分只依据个别定量属性计算学习者之间的差异度,进而根据某种算法对学习者进行分组,分组结果并不能反映学习者本质差异。提出一种综合学习者定性和定量属性的混合属性来计算差异度,使用模糊聚类算法对学习者进行分组的方法。实验表明该方法简单易行,分组结果较为准确。
【机 构】
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广东女子职业技术学院教育技术中心
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2011年02期
【基金项目】
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广东省哲学社会科学规划教育学项目（06SGJ005）
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