【摘 要】
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计算机断层扫描技术(Computed Tomography， CT)在胃部疾病的早期筛查、临床诊断、术前预测、术后评估等方面发挥重要作用，是医生诊断胃部疾病的重要依据。针对胃部组织形变大结构复杂，难以精确地对病灶进行分割和T分期的问题，提出了一种多任务卷积神经网络MAA-Net。这种新型的算法包含两条主线：一条主线在多输入的U型结构中进行胃部肿瘤的分割；另一条主线采用密集空洞卷积模块提取深层的特征
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计算机断层扫描技术(Computed Tomography， CT)在胃部疾病的早期筛查、临床诊断、术前预测、术后评估等方面发挥重要作用，是医生诊断胃部疾病的重要依据。针对胃部组织形变大结构复杂，难以精确地对病灶进行分割和T分期的问题，提出了一种多任务卷积神经网络MAA-Net。这种新型的算法包含两条主线：一条主线在多输入的U型结构中进行胃部肿瘤的分割；另一条主线采用密集空洞卷积模块提取深层的特征信息进行胃癌的T分期。此外，针对肿瘤分割精度低的问题，提出了自适应特征融合模块。为了改善小目标的分割和梯
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针对复杂自然环境下稠密聚集的荔枝花无法使用目标检测、实例分割方法识别的问题，本文提出一种深度语义分割网络识别荔枝花、叶像素并实现分割的方法，为智能疏花奠定视觉基础。首先在花期季节于实验果园拍摄荔枝花像，然后制作标签，并进行数据增强；接着构建深度为34层的ResNet主干网络，在此基础上加入稠密特征传递方法和注意力模块，提取荔枝花、叶的特征，最后通过全卷积网络层实现荔枝花、叶分割。模型的平均交并比(
聚焦评价是根据离焦序列图像搜索并获得最优像点位置的数值分析方法，其分辨力直接决定三维聚焦形貌恢复技术的重建精度。本文以空域拉普拉斯算子与频域离散余弦变换为基础，提出一种联合二者聚焦评价结果的高分辨力聚焦评价方法。首先，使用离散余弦变换算子对图像进行聚焦评价，将拉普拉斯算子聚焦评价值对称变换的结果作为权重因子；然后，使用权重因子对离散余弦变换评价值进行修正，以增加对图像聚焦特征的响应、抑制对图像离焦
目的 为了实现跨摄像机区域多人脸图像跟踪的目的。方法 本文提出了一种基于双三分支孪生网络（DTN）的跨摄像机跟踪网络。具体方法是应用Chinese Whisper人脸聚类算法将同一个行人的人脸图片聚类，并根据人脸聚类的结果通过智能监控确定被捕捉的目标人脸。通过改进FaceNet网络的网络结构和训练函数实现行人人脸的精确跟踪。结果 在LFW数据集上训练DTN，通过边缘样本挖掘损失（MSML）和焦点损
超声成像检测技术具有检测结果直观等优势，是无损检测领域未来的主要发展方向之一。相比传统超声检测方式，激光超声因具有非接触式的特点成为重要检测手段。时间反转成像法可实现时间和空间的自适应聚焦，在非均匀介质中对目标的定位和检测具有广阔前景。本文介绍了以时间反转法为主的几种典型超声成像方法，对比分析不同成像算法的结果，介绍了超声成像领域常用仿真软件，以激光超声为切入点对比常规超声给出了现代超声检测技术和
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