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差分进化算法在双指数拟合中的应用
差分进化算法在双指数拟合中的应用
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lalabingku
【摘 要】
:
利用差分进化算法较好地解决了一元四参数双指数和两元三参数双指数拟合问题。与传统优化算法相比,不受初值的影响,并具有全局收敛性,与PSO算法相比,收敛速度快,是一种求解非线性
【作 者】
:
陈华
邓少贵
李智强
范宜仁
【机 构】
:
中国石油大学(华东)
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2008年16期
【关键词】
:
优化问题
差分进化算法
双指数拟合
optimization problem
differential evolutional algorithm
double
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利用差分进化算法较好地解决了一元四参数双指数和两元三参数双指数拟合问题。与传统优化算法相比,不受初值的影响,并具有全局收敛性,与PSO算法相比,收敛速度快,是一种求解非线性约束优化问题的有效方法。
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