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对水声信号的识别，提出了高频小波能量法，并构造了一个自动识别系统模型。系统对信号进行小波分解后，取高频子空间能量作为特征向量值进行信号的识别。高频小波能量法可采取小波包与小波两种变换，通过对两种方法的比较显示：高频小波包能量法构造的识别系统能够更好地识别低信噪比水声信号。
水声信号高频小波包能量识别系统模型
【摘 要】
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对水声信号的识别，提出了高频小波能量法，并构造了一个自动识别系统模型。系统对信号进行小波分解后，取高频子空间能量作为特征向量值进行信号的识别。高频小波能量法可采取小波
【机 构】
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广东海洋大学计算机科学与技术系
【出 处】
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计算机工程与设计
【发表日期】
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2006年12期
【基金项目】
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广东海洋大学自然科学基金项目（2005）.
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