Krylov子空间方法解线性方程组的并行性能分析及应用

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许多并行计算问题,在结合并行机的特有体系结构时,要对算法的并行性能及其可扩展性进行分析,它决定了该算法解决有关问题是否有效,并进一步判断所用的并行计算系统是否符合求解问题的要求。文章通过对Krylov子空间中两种有效果算法-PCG算法和GMRS(m)算法在一类并行系统中形成的并行算法的性能进行了分析,给出了其求解问题规模与处理机数与加速比的关系结果表明。GMRES(m)算法比PCG算法更适合于并行
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