基于改进全卷积网络的多尺度感知行人检测算法

来源 :激光与光电子学进展 | 被引量 : 8次 | 上传用户：baidiantong

【摘要】

：

当前行人检测的一个主要挑战是在复杂的场景中检测出不同尺度的行人,尤其是远尺度行人。由于不同尺度的行人会表现出不同的视觉外观特征,鉴于此提出了一种多尺度感知的行人检测算法。在全卷积网络结构中引进可形变卷积层,扩大特征图的感受野;通过级联区域建议网络提取多尺度行人建议区域,引入多尺度判别策略,定义尺度判别层,判别行人建议区域的尺度类别;构建一个多尺度感知网络,引进软非极大值抑制(Soft-NMS)检测

【作者】

：

刘辉彭力闻继伟

【机构】

：

江南大学物联网工程学院,物联网应用技术教育部工程中心,江苏无锡214122

【出处】

：

激光与光电子学进展

【发表日期】

：

2018年09期

【关键词】

：

机器视觉全卷积网络可形变卷积层多尺度判别策略多尺度感知网络行人检测 machine vision full convolutional network

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